DNA damage, copper and lead associates with cognitive function among older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A cross sectional study was conducted in a group of 317 subjects older than 60 in Malaysia, aimed to determine risk factors associated with cognitive impairment in older adults, focusing on trace elements and DNA damage. METHOD: Cognitive decline was determined by Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Oxidative stress markers (malondialdehyde-MDA and superoxide dismutase-SOD) were determined and DNA damage was assayed using Alkaline Comet Assay. Toenail samples were taken and analyzed using ICP-MS to determine trace element levels. RESULTS: A total of 62.1 % of subjects had cognitive impairment. Subjects with cognitive impairment had significantly higher levels of MDA and DNA damage as compared to the group with normal cognitive function; MDA (2.07 ± 0.05 nmol/L vs 1.85 ± 0.06 nmol/L) (p<0.05) and DNA damage (% Tail Density, 14.52 ± 0.32 vs 10.31 ± 0.42; Tail Moment, 1.79 ± 0.06 vs 1.28 ± 0.06) (p<0.05 for all parameters). However, the level of SOD among subjects with cognitive impairment (6.67 ± 0.33 u.e/min/mg protein) was lower than the level among those with normal cognitive functions (11.36 ± 0.65 u.e/min/mg protein) (p<0.05). Multiple logistic regression revealed the predictors for cognitive impairment among the subjects were DNA damage (Adjusted odd ratio [OR], 1.37; 95% confidence interval [CI], 1.18-1.59), level of trace elements in toenails namely, lead (OR, 2.471; CI, 1.535-3.980) and copper (OR, 1.275; CI, 1.047-1.552) (p<0.05). CONCLUSION: High levels of lead and copper can lead to increase in oxidative stress levels and are associated with DNA damage that eventually could be associated with cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».