Deterministic and probabilistic failure analysis of simple geosynthetic reinforced soil slopes
Notice bibliographique
Résumé
Reinforced slopes with horizontal layers of geosynthetic reinforcement can have different mechanisms of failure. In this paper two major mechanisms of failure of reinforced slopes are investigated. External mechanisms occur when the critical slip surface passes beyond the reinforced zone. Internal mechanisms are characterised by failure surfaces that intersect all of the reinforcement layers. For a target value of the factor of safety and a specific value of the reinforcement length, there is a minimum value of the reinforcement tensile strength that will generate only external mechanism types. For greater reinforcement strength values, there is no change in the mechanism of failure and the value of the factor of safety. On the other hand, increasing the minimum reinforcement length, while keeping the reinforcement tensile strength equal to or less than the minimum value obtained for an external failure mechanism, will generate an internal mechanism type with the same mean value of factor of safety. In this study, probabilistic slope stability analysis of these two mechanisms is carried out using Monte Carlo simulation of slopes with different purely frictional and cohesive-frictional (c − ϕ) soils and different slope angles. Margins of safety are expressed in terms of a conventional factor of safety and in terms of maximum probability of failure. Cross correlation between soil strength parameters is also considered in this paper. It is shown that considering practical values of cross correlation coefficient reduces the maximum probability of failure for both internal and external failure mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».