Modelling gastric evacuation in gadoids feeding on crustaceans
Notice bibliographique
Résumé
A mechanistic, prey surface-dependent model was expanded to describe the course and rate of gastric evacuation in predatory fishes feeding on crustacean prey with robust exoskeletons. This was accomplished by adding a layer of higher resistance to the digestive processes outside the inner softer parts of a prey cylinder abstraction and splitting up the prey evacuation into two stages: an initial stage where the exoskeleton is cracked and a second where the prey remains are digested and evacuated. The model was parameterized for crustaceans with different levels of armour fed to Atlantic cod Gadus morhua or whiting Merlangius merlangus and recovered from the stomachs at different post-prandial times. The prey species were krill Meganyctiphanes norvegica; shrimps and prawns Crangon crangon, Pandalus borealis, Pandalus montagui and Eualus macilentus; crabs Liocarcinus depurator and Chionoecetes opilio. In accordance with the apparent intraspecific isometric relationship between exoskeleton mass and total body mass, the model described stage duration and rate of evacuation of the crustacean prey independently of meal and prey sizes. The duration of the first stage increased (0-33 h) and the evacuation rate of both stages decreased (by a half) with increasing level of the crustacean armament in terms of chitin and ash. A common, interspecific parameterization of the model within each of the categories krill, shrimp and crab can probably be used if the contents of chitin and ash are similar among prey species per prey category. The model offers a simple way for estimating evacuation rates from stomach content data in order to obtain food consumption rates of wild fishes, provided that information about digestion stage of crustacean prey is available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».