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Enregistrement W2463282260 · doi:10.1186/s13073-016-0327-7

Capturing the diversity of the human gut microbiota through culture-enriched molecular profiling

2016· article· en· W2463282260 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGenome Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensHamilton Regional Laboratory Medicine ProgramPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCrohn's and Colitis Canada
Mots-clésProfiling (computer programming)Computational biologyHuman geneticsBiologyDiversity (politics)MicrobiomeProteomicsBioinformaticsEvolutionary biologyGeneticsComputer scienceGeneSociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The human gut microbiota has been implicated in most aspects of health and disease; however, most of the bacteria in this community are considered unculturable, so studies have relied on molecular-based methods. These methods generally do not permit the isolation of organisms, which is required to fully explore the functional roles of bacteria for definitive association with host phenotypes. Using a combination of culture and 16S rRNA gene sequencing, referred to as culture-enriched molecular profiling, we show that the majority of the bacteria identified by 16S sequencing of the human gut microbiota can be cultured. METHODS: Five fresh, anaerobic fecal samples were cultured using 33 media and incubation of plates anaerobically and aerobically resulted in 66 culture conditions for culture-enriched molecular profiling. The cultivable portion of the fecal microbiota was determined by comparing the operational taxonomic units (OTUs) recovered by 16S sequencing of the culture plates to OTUs from culture-independent sequencing of the fecal sample. Targeted isolation of Lachnospiraceae strains using conditions defined by culture-enriched molecular profiling was carried out on two fresh stool samples. RESULTS: We show that culture-enriched molecular profiling, utilizing 66 culture conditions combined with 16S rRNA gene sequencing, allowed for the culturing of an average of 95 % of the OTUs present at greater than 0.1 % abundance in fecal samples. Uncultured OTUs were low abundance in stool. Importantly, comparing culture-enrichment to culture-independent sequencing revealed that the majority of OTUs were detected only by culture, highlighting the advantage of culture for studying the diversity of the gut microbiota. Applying culture-enriched molecular profiling to target Lachnospiraceae strains resulted in the recovery of 79 isolates, 12 of which are on the Human Microbiome Project's "Most Wanted" list. CONCLUSIONS: We show that, through culture-enriched molecular profiling, the majority of the bacteria in the human gut microbiota can be cultured and this method revealed greater bacterial diversity compared to culture-independent sequencing. Additionally, this method could be applied for the targeted recovery of a specific bacterial group. This approach allows for the isolation of bacteria of interest from the gut microbiota, providing new opportunities to explore mechanisms of microbiota-host interactions and the diversity of the human microbiota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle