Can emergency departments not afford to carry essential antidotes?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most emergency departments (EDs) have deficiencies in the type and quantity of antidotes readily available to treat severely poisoned patients. Undue emphasis on the purchase price of several expensive antidotes such as anti-digoxin F(ab) fragments and fomepizole may contribute to this problem by creating the perception that comprehensive antidote stocking is too costly for smaller centres. For rarely used medications, however, purchase price alone is an insufficient estimate of cost. OBJECTIVE: To model the initial and annual maintenance cost needed for small to medium Canadian EDs to maintain an appropriate stock of essential antidotes. METHODS: A budget impact analysis was performed from the perspective of the ED pharmacy, using the following input variables: essential antidotes and recommended dose/formulation, estimated frequency of administration, price, shelf-life, and supplier replacement policy for expired drug. RESULTS: Frequency of use, shelf-life, and especially replacement policy for unused expired antidote are major determinants of cost. Remote hospitals that need to stock sufficient antidote to manage a patient for the initial 4 hours after presentation would incur only modestly increased costs compared to hospitals within one hour of a referral centre. CONCLUSIONS: While other factors (antidote efficacy, safety and available alternate therapy) need to be considered, the cost of maintaining antidote availability is not determined primarily by purchase price. A change in supplier policy to free replacement on expiry for fomepizole and cyanide antidotes would have a considerable effect on making these antidotes less costly for smaller Canadian EDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».