Tobacco treatment TrAining Network in Crete (TiTAN-Crete): protocol for a controlled before-after study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTIONRates of tobacco use in Greece are among the highest in Europe and are responsible for an enormous burden of chronic disease and death.A large proportion of tobacco users report an interest in quitting.Family medicine practices have been identified as important settings for identifying tobacco users, delivering advice to quit smoking, and providing tobacco treatment interventions.The 5A's (ask, advice, assess, assist, arrange) schema is an evidence-based model for addressing tobacco use in clinical settings.The rates at which primary care clinicians in Greece address tobacco use in their practice is unknown but, as in other countries, is understood to be sub-optimal.This paper describes the rationale, design, and protocol for a pre/post, controlled study to compare the effectiveness of a smoking cessation intervention delivered in primary care practices in Heraklion, Greece.The TiTAN-Crete intervention includes a 1-day tobacco treatment training program, dissemination of provider and patient resources and two booster training sessions.Participating providers and a cross-sectional sample of patients from their practices, will be surveyed.Outcome measures include changes in provider attitudes and beliefs, perceived behavioral control, intentions, and barriers related to smoking cessation treatment delivery.Rates at which providers deliver tobacco treatment to patients will be measured by patient report of 5As delivery.Multi-level modeling will be used to examine the effects of the intervention.This study will lead to a better understanding of how to best assist clinicians in Greece to enhance the rates at which smoking cessation treatments are delivered to smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».