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Enregistrement W2463318177 · doi:10.1177/1747493016661565

Hemodynamic correlates of transient cognitive impairment after transient ischemic attack and minor stroke: A transcranial Doppler study

2016· article· en· W2463318177 sur OpenAlexaboutno aff
Sara Mazzucco, Linxin Li, Sarah T. Pendlebury, Rose Wharton, Peter M. Rothwell

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Stroke · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust
Mots-clésMedicineTranscranial DopplerMinor strokeCardiologyTransient (computer programming)Stroke (engine)HemodynamicsInternal medicineCognitive impairmentIschemic strokeAnesthesiaIschemiaDiseaseStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Transient cognitive impairment (TCI) on the Mini Mental State Evaluation score is common after transient ischemic attack/minor stroke and might identify patients at increased risk of dementia. We aimed to replicate TCI using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), compare it with persistent Mild Cognitive Impairment (PMCI), and to determine whether global cerebral hemodynamic changes could explain transient impairment. METHODS: Consecutive patients with transient ischemic attack/minor stroke (NIHSS ≤ 3) were assessed with the MoCA and transcranial Doppler ultrasound acutely and at 1 month. We compared patients with TCI (baseline MoCA < 26 with ≥ 2 points increase at 1 month), PMCI (MoCA < 26 with < 2 points increase), and no cognitive impairment (NCI; MoCA ≥ 26). RESULTS: Of 326 patients, 46 (14.1%) had PMCI, 98 (30.1%) TCI, and 182 (55.8%) NCI. At baseline, TCI patients had higher systolic blood pressure (150.95 ± 21.52 vs 144.86 ± 22.44 mmHg, p = 0.02) and lower cerebral blood flow velocities, particularly end-diastolic velocity (30.16 ± 9.63 vs 35.02 ± 9.01 cm/s, p < 0.001) and mean flow velocity (48.95 ± 12.72 vs 54 ± 12.46 cm/s, p = 0.001) than those with NCI, but similar clinical and hemodynamic profiles to those with PMCI. Systolic BP fell between baseline and 1 month (mean reduction = 14.01 ± 21.26 mmHg) and end-diastolic velocity and mean flow velocity increased (mean increase = + 2.42 ± 6.41 and 1.89 ± 8.77 cm/s, respectively), but these changes did not differ between patients with TCI, PMCI, and NCI. CONCLUSIONS: TCI is detectable with the MoCA after transient ischemic attack and minor stroke and has similar clinical and hemodynamic profile to PMCI. However, TCI does not appear to be due to exaggerated acute reversible global hemodynamic changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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