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Enregistrement W2463321422 · doi:10.3899/jrheum.151386

Cell Membrane-bound TLR2 and TLR4: Potential Predictors of Active Systemic Lupus Erythematosus and Lupus Nephritis

2016· letter· en· W2463321422 sur OpenAlexvenueno aff
María Pérez-Ferro, Cristina Serrano del Castillo, Olga Sánchez‐Pernaute

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTLR2Lupus nephritisImmunologyMedicineTLR4TLR9Immune systemRheumatologyInnate immune systemReceptorNephritisPeripheral blood mononuclear cellAnti-nuclear antibodyLupus erythematosusInternal medicineAutoantibodyBiologyAntibodyGeneBiochemistryGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Innate immune receptors have been found to be involved in the pathogenesis of systemic lupus erythematosus (SLE)1. The binding of nucleic acids to the endosomal Toll-like receptors (TLR) 7 and TLR9 is considered as a triggering mechanism for the production of antinuclear antibodies2,3. Also, the cell membrane-bound TLR (mbTLR) might contribute to enhance immune cell responses in SLE. Besides detecting microorganisms, these receptors engage molecules exposed upon apoptosis, such as the DNA-binding high mobility group protein B1, which is thought to facilitate self-DNA antigenicity4. The contribution of the mbTLR TLR2 and TLR4 to loss of tolerance and development of nephritis has been consistently found in SLE models conducted in transgenic mice5,6,7. However, there is little information about the activation of mbTLR during SLE flares in humans. We have studied TLR2 and TLR4 protein levels in peripheral blood mononuclear cells from patients with SLE (n = 35) and healthy controls (n = 11) using flow cytometry. Patients were receiving stable medication at the time of the study, and had no signs of active infection. Whereas no global differences in the levels of the mbTLR were noted between the cohorts, the density of TLR4 was significantly increased in the B cells of patients with active (n = 20) … Address correspondence to Dr. O. Sánchez-Pernaute, Division of Rheumatology, Jiménez Díaz Foundation Health Research Institute and University Hospital, Avda. Reyes Católicos 2, 28040 Madrid, Spain. E-mail: osanchez{at}fjd.es

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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