Cell Membrane-bound TLR2 and TLR4: Potential Predictors of Active Systemic Lupus Erythematosus and Lupus Nephritis
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Innate immune receptors have been found to be involved in the pathogenesis of systemic lupus erythematosus (SLE)1. The binding of nucleic acids to the endosomal Toll-like receptors (TLR) 7 and TLR9 is considered as a triggering mechanism for the production of antinuclear antibodies2,3. Also, the cell membrane-bound TLR (mbTLR) might contribute to enhance immune cell responses in SLE. Besides detecting microorganisms, these receptors engage molecules exposed upon apoptosis, such as the DNA-binding high mobility group protein B1, which is thought to facilitate self-DNA antigenicity4. The contribution of the mbTLR TLR2 and TLR4 to loss of tolerance and development of nephritis has been consistently found in SLE models conducted in transgenic mice5,6,7. However, there is little information about the activation of mbTLR during SLE flares in humans. We have studied TLR2 and TLR4 protein levels in peripheral blood mononuclear cells from patients with SLE (n = 35) and healthy controls (n = 11) using flow cytometry. Patients were receiving stable medication at the time of the study, and had no signs of active infection. Whereas no global differences in the levels of the mbTLR were noted between the cohorts, the density of TLR4 was significantly increased in the B cells of patients with active (n = 20) … Address correspondence to Dr. O. Sánchez-Pernaute, Division of Rheumatology, Jiménez Díaz Foundation Health Research Institute and University Hospital, Avda. Reyes Católicos 2, 28040 Madrid, Spain. E-mail: osanchez{at}fjd.es
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».