<b>Mass bias corrections for U‐Pb isotopic analysis by secondary ion mass spectrometry: Implications for U‐Pb dating of uraninite</b>
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Uranium (U)-lead (Pb) geochronology of uraninite is critical to the study of the genesis of U deposits throughout the world. Previous attempts at developing a technique to date uraninite using secondary ion mass spectrometry (SIMS) have, however, had limited success. Improper correction of mass bias results in incorrect reported U-Pb ratios. When these results are plotted on Concordia diagrams they produce erroneous ages, complicating the study of U deposits. METHODS: Uranium and Pb isotope ratios were measured in three uraninite reference materials (RMs) with varying Pb content and three samples with unknown U-Pb isotope compositions using a CAMECA 7f SIMS instrument. Measurements were made using a primary beam of O(-) accelerated at 12.5 kV. A mass resolving power of 1300 and a 50-V offset were used to minimize interferences. RESULTS: The study demonstrates that the mass bias for U-Pb isotope ratio measurements in uraninite by SIMS varies as a function of Pb content. A three-point calibration curve was developed using uraninite RMs with low-, intermediate- and high-Pb contents. Corrected ratios for both concordant and discordant uraninite were plotted on a Concordia diagram to demonstrate the effect that different correction techniques have on the resulting age. CONCLUSIONS: Accurate determination of U-Pb ratios in uraninite using a SIMS instrument requires a suite of RMs with varying Pb content and the construction of a calibration curve, or a uraninite RM with a Pb content similar to that of the unknowns. Failure to standardize correctly will result in erroneous ages being calculated using Concordia diagrams. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».