Recruitment and Deoxygenation of Selected Respiratory and Skeletal Muscles During Incremental Loading in Stable COPD Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate changes in oxygenated (O2Hb), deoxygenated (HHb), and total hemoglobin (tHb) of the sternocleidomastoid (SCM), parasternal (PS), biceps (BC), and tibialis anterior (TA) using near-infrared spectroscopy during incremental loading of the inspiratory muscles and the elbow flexors in people with stable chronic obstructive pulmonary disease. METHODS: Fifteen participants with obstructive pulmonary disease were recruited in a repeated-measures crossover design. Near-infrared spectroscopy optodes were applied over the SCM, PS, BC, and TA to measure O2Hb, HHb, and tHb. Participants were randomly assigned to perform incremental inspiratory threshold loading or elbow flexor loading that imposed higher loads every 2 minutes until task failure. At least 1 week later, participants performed the other test. Arterial oxygen saturation (SpO2) was monitored continuously. RESULTS: O2Hb of the main agonist muscles, SCM and BC, decreased compared with the other muscles during inspiratory threshold loading and elbow flexor loading, respectively. SCM O2Hb and BC O2Hb decreased at higher loads compared with baseline. SCM tHb and HHb increased, whereas TA tHb decreased during inspiratory threshold loading. tHb did not change among any muscles during elbow flexor loading. SpO2 did not change from baseline to task failure. CONCLUSIONS: Our data suggest that the SCM was recruited progressively during incremental inspiratory threshold loading; however, O2Hb was not maintained in this muscle. Similarly, O2Hb was not maintained in the biceps during elbow flexor loading. This regional deoxygenation in SCM and BC during incremental loading protocols was not reflected by a decrease in SpO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».