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Enregistrement W2463366636 · doi:10.1021/acs.energyfuels.6b00898

Kinetic Study of Preoxidized Asphaltene Hydroprocessing in Aqueous Phase

2016· article· en· W2463366636 sur OpenAlexafffund
Parsa Haghighat, Lante Carbognani Ortega, Pedro Pereira‐Almao

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina National Offshore Oil Corporation
Mots-clésChemistryYield (engineering)AsphalteneAqueous solutionCatalysisAtmospheric temperature rangeBoiling pointAqueous two-phase systemDiesel fuelArrhenius equationActivation energyOrganic chemistryChemical engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The solubilized asphaltene in water (SAW) was prepared by low-temperature oxidation in aqueous phase and used as a feedstock of hydroprocessing reaction. Hydroprocessing experiments were carried out in a 100 mL batch reactor within the temperature range of 280–320 °C in the presence of presulfided NiMo/γ-Al 2 O 3 catalyst. A lumped kinetic model with four components including water-soluble fractions, water-insoluble fractions, liquid hydrocarbons, and gas products was proposed, which accurately predicted the experimental results. The activation energy of global reaction was calculated to be 83 kJ/mol. At 320 °C, the liquid hydrocarbons yield increased around 8% by prolonging the residence time from 1 to 6 h. For 3 h residence time, by increasing the reaction temperature from 280 to 320 °C, the liquid yield was increased 5% and the conversion was enhanced by 8%. Increasing the reaction temperature affected the quality of products; that is, liquid hydrocarbons with lower boiling point distribution were obtained at higher reaction temperatures. At 320 °C, phenol derivative products disappeared, indicating the progress of deoxygenation at higher reaction temperatures. Fourier transform infrared analyses confirmed that disappearance of carboxylate functional groups through decarboxylation or protonation was the main reason for the production of water-insoluble fractions after the hydroprocessing. An extended Henry’s law with γ–ϕ approach was implemented to predict the thermodynamics status of the system at reaction conditions. The occurrence of reaction in the liquid phase was confirmed, where at 320 °C more than 80 wt % of water remained in the liquid phase and the liquid level in the reactor increased 25%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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