Notice bibliographique
Résumé
Over the past four decades, Singapore have achieved remarkable economic growth by applying outward-oriented development strategies that include actively hosting foreign direct investment(FDI) through trade liberalization. The crucial contribution of the Singaporean government has been to provide an efficient infrastructure, tax incentives and a workforce attractive to foreign investors. The government has adopted an activist industrial policy, promoting sectors and firms thought to have high growth potential, as well as selectively intervening for flexible factor markets and macroeconomic stability. The purpose of this study is to analyze the distinctive features of Singapore`s industrial development strategy compared to the other Asian Newly Industrializing Economies and to examine major new challenges which Singapore faces in the current recession. The Singapore`s economy grew at an average annual rate of 8.5% over 1986-1998. Share of financial and business services sectors in total GDP grew from 20% in 1986 to 26% 1998. It`s economy grew by a strong 9.9% in 2000, a further improvement from 5.9% in 1999. The World Competitiveness Yearbook 2001 produced by the International Institute for Management Development(IMD) ranked Singapore the second most competitive economy in its Overall Competitiveness index. However, affected by the adverse external environment, Singapore`s economy fell into a technical recession in the second quarter of 2001. GDP fell by 5.4% in the third quarter and the manufacturing sector was down by a hefty 18.9%, the sharpest decline on record. Singapore has remained competitive overall, but highlights the importance of improving its productivity in technology and human capital which are becoming the main growth drivers in the knowledge based economy. Driven by the forces of globalization and rapid technological developments, the basis of wealth creation in the post=crisis era will shift from traditional factors of production to the ability to access, harness and apply knowledge. To position itself for this knowledge age and become an advanced and globally competitive knowledge-based economy within the next decade, the Singapore`s economic policies in this phase will centre on knowledge intensive activities charted by the Economic Review Committee(ERC). This papers concludes that Singapore`s future challenge is to advance into an economy where the driving forces of growth are knowledge or intellectual capital, a high-quality work force, and an innovative private sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».