MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2463406035 · doi:10.1016/s0140-6736(16)30506-2

Global and regional effects of potentially modifiable risk factors associated with acute stroke in 32 countries (INTERSTROKE): a case-control study

2016· article· en· W2463406035 sur OpenAlexaff
Martin O’Donnell, Siu Lim Chin, Sumathy Rangarajan, Denis Xavier, Lisheng Liu, Hongye Zhang, Rao Ps, Xiaohe Zhang, Prem Pais, Steven Agapay, Patricio López‐Jaramillo, Albertino Damasceno, Peter Langhorne, Matthew McQueen, Annika Rosengren, Mahshid Dehghan, Graeme J. Hankey, Antonio L Dans, Ahmed ElSayed, Álvaro Avezum, Charles Mondo, Hans‐Christoph Diener, Danuta Ryglewicz, Anna Członkowska, Nana Pogosova, Christian Weimar, Romaina Iqbal, Rafael Díaz, Khalid Yusoff, Afzalhussein Yusufali, Aytekin Oğuz, Xingyu Wang, Ernesto Peñaherrera, Fernando Laņas, Okechukwu S. Ogah, Adesola Ogunniyi, Helle K. Iversen, Germán Málaga, Zvonko Rumboldt, Shahram Oveisgharan, F Hussain, Daliwonga Magazi, Yongchai Nilanont, John Ferguson, Guillaume Paré, Salim Yusuf

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)MedicineAcute strokeEnvironmental healthInternal medicineTissue plasminogen activatorEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 209
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueThe LancetMême sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207