Evaluation of treadmill exercise effect on muscular lipid profiles of diabetic fatty rats by nanoflow liquid chromatography–tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
We compare comprehensive quantitative profiling of lipids at the molecular level from skeletal muscle tissues (gastrocnemius and soleus) of Zucker diabetic fatty rats and Zucker lean control rats during treadmill exercise by nanoflow liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Because type II diabetes is caused by decreased insulin sensitivity due to excess lipids accumulated in skeletal muscle tissue, lipidomic analysis of muscle tissues under treadmill exercise can help unveil the mechanism of lipid-associated insulin resistance. In total, 314 lipid species, including phospholipids, sphingolipids, ceramides, diacylglycerols (DAGs), and triacylglycerols (TAGs), were analyzed to examine diabetes-related lipid species and responses to treadmill exercise. Most lysophospholipid levels increased with diabetes. While DAG levels (10 from the gastrocnemius and 13 from the soleus) were >3-fold higher in diabetic rats, levels of most of these decreased after exercise in soleus but not in gastrocnemius. Levels of 5 highly abundant TAGs (52:1 and 54:3 in the gastrocnemius and 48:2, 50:2, and 52:4 in the soleus) displaying 2-fold increases in diabetic rats decreased after exercise in the soleus but not in the gastrocnemius in most cases. Thus, aerobic exercise has a stronger influence on lipid levels in the soleus than in the gastrocnemius in type 2 diabetic rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».