The Influence of Physical Characteristics in the Treatment of Exertional Hyperthermia by Cold Water Immersion
Notice bibliographique
Résumé
Cold water immersion is the gold standard treatment for the immediate cooling of exertional heat stroke victims. However, current cooling guidelines for the use of cold water immersion do not consider physical characteristics, which are known to affect core temperature cooling rates when normothermic individuals are immersed in cold water. PURPOSE: To examine the relative influence of physical characteristics on rectal temperature cooling rates during cold water immersion following exercise-induced hyperthermia (as defined by rectal temperature of ≥39.5°C). METHODS: Data from 71 participants (59 males, 12 females) from 6 previously published studies performed in our laboratory were retrospectively analyzed using stepwise multiple regression to assess the relative influence of physical characteristics (height, body mass lean body mass, percent body fat, body surface area, body surface area to mass ratio and body surface area to lean body mass ratio) on rectal temperature cooling rate during cold water immersion performed on individuals rendered hyperthermic (39.5-40.0°C) during exercise in the heat. Whole-body cooling began within 5 min of end-exercise in a circulated cold water bath (2-8°C) and was continued until rectal temperature returned to 37.5°C. RESULTS: Participants physical characteristics were as follows: height; 177 ± 8 cm, body mass; 77.3 ± 13.0 kg, body surface area; 1.94 ± 0.19 m2, body surface area to mass ratio; 253.9 ± 19.2 cm2/kg and body surface area to lean body mass ratio; 310.3 ± 25.9 cm2/kg. Participants were immersed for 13.6 ± 6.2 min and cold water immersion provided a mean rectal temperature cooling rate of 0.21 ± 0.10°C/min. Lean body mass was the only physical characteristic included in the model that significantly explained some (7.4%) of the variance in rectal temperature cooling rate (Adjusted R2 = 0.074, P = 0.013). CONCLUSIONS: Within a broad range of individuals, lean body mass was the only predictor of rectal temperature cooling rate, however it only explained a small proportion of the variance. These data suggest that cold water immersion may be effective in negating the potential influence of physical characteristics on rectal temperature cooling rate during the treatment of exertional heat stroke. SUPPORT: Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (RGPIN-298159-2009, RGPIN-06313-2014).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».