Effects of Different Temperatures and Storage Time on the Degree of Conversion and Microhardness of Resin-based Composites
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dental materials are often made at room temperature, whereas clinically they are made in the mouth. This study evaluated the effects of temperature on the degree of conversion (DC) and Knoop microhardness (KHN). MATERIALS AND METHODS: Two types of resin-based composites (RBCs) were light-cured using a light-emitting diode (LED) light-curing unit. The resin specimens were centered on an Attenuated Total Reflectance Fourier transform infrared (FT-IR) plate heated to 23°C or 33°C. The DC of the resin was calculated after 120 seconds, the specimens were removed, and the KHN was tested at the bottom of the specimens both immediately, after 24 hours, and after 7 days storage in distilled water in complete darkness at 37°C. The effects of different temperatures on the DC and KHN with their storage time were compared by analysis of variance and Fisher's protected least significant difference post hoc multiple comparison tests (p < 0.05). RESULTS: Increasing the temperature had a significant and positive effect on the DC and KHN for immediate values of the RBCs. Greater conversion and hardness occurred when the curing temperature was increased from 23°C to 33°C. The KHN increased significantly after 24 hours of storage. There was a linear relationship between DC and KHN (R(2) = 0.86) within the range of DC and KHN studied. CONCLUSION: The physical properties of dental materials can be expected to be better when made in the mouth than when they are made in a laboratory at room temperature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».