The diagnostic accuracy and value of 18F-FDOPA PET/CT in assessment of neuroendocrine tumours of gastroenteropancreatic and thoracic origin
Notice bibliographique
Résumé
1504 Objectives Neuroendocrine tumours (NET) represent a widely heterogeneous group of tumours, with the majority arising from the gastrointestinal tract or lung. This study is aimed at evaluating the clinical utility of 18F-FDOPA PET/CT in suspected or proven NET arising from these sites. Methods 70 patients with suspected or proven gastroenteropancreatic or thoracic NET were assessed with 18F-FDOPA PET/CT. Patients who had more than one 18F-FDOPA PET/CT scan only had the initial study analysed. The findings at 18F-FDOPA PET/CT were compared to a composite reference standard including conventional anatomical and functional imaging findings, histological results and clinical follow up. The clinical impact of 18F-FDOPA PET/CT findings in patient management was assessed. Results The overall sensitivity, specificity and diagnostic accuracy of 18F-FDOPA PET/CT in detection of disease was 88%, 100% and 91% respectively. 18F-FDOPA PET/CT correctly identified disease in 43 of 70 patients and was correctly negative in 21 of 70 patients. False negative 18F-FDOPA PET/CT was seen in 6 patients who had a NET arising from the foregut; 2 patients had FDOPA negative metastases and 4 patients had a FDOPA negative primary. There were no false positives. There were 6 patients who had negative findings on conventional anatomical or functional imaging but 18F-FDOPA PET/CT was pursued based on high clinical suspicion of disease. All 6 patients demonstrated FDOPA positive disease. In patients where a primary site was not previously known, 18F-FDOPA PET/CT identified an occult primary in 7 of 14 patients (50%). In 24 of the 70 patients (34%), the 18F-FDOPA PET/CT findings resulted in a relevant change in clinical management. Conclusions 18F-FDOPA PET/CT is a valuable imaging tool with high sensitivity, specificity and diagnostic accuracy for assessment of gastroenteropancreatic and thoracic NET. It also has high clinical impact and results in a relevant change in management in over a third of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».