Bromide and chloride distribution across the snow‐sea ice‐ocean interface: A comparative study between an Arctic coastal marine site and an experimental sea ice mesocosm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During springtime in the Arctic, bromine explosion events occur when high concentrations of reactive bromine species are observed in the boundary layer with the concurrence of ozone depletion events and mercury depletion events. While a variety of substrates including snow, sea ice, frost flowers, and aerosols have been proposed to be the substrate and/or source of bromine activation in the Arctic, recent studies have highlighted the role of snow. Here we report concentration profiles of halides (Br− and Cl−), Na+, and mercury across the snow‐sea ice‐seawater interface at a coastal marine site in the Canadian Arctic Archipelago in March and June 2014, as well as in an experimental sea ice mesocosm in Winnipeg in January and February 2014. The occurrence of bromine activation at the Arctic site in March was indicated by the high mercury concentrations in snowpack. At both the Arctic and mesocosm sites, the molar ratios of Br−/Na+ were nearly constant throughout the sea ice depth, but highly variable in the upper layer of the overlying snowpack, revealing that bromine activation takes place in the sunlit snow instead of sea ice. This is supported by calculations showing that the loss of Br– from the upper layer of the snowpack is large enough to produce the observed concentrations of reactive bromine in the atmospheric boundary layer. However, the upper layer of the Arctic snowpack tends to be generally enriched in Br– due to the net addition of Br–‐containing gases and nonsea‐salt aerosols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».