Notice bibliographique
Résumé
Autopsy of animals that die in the perianesthetic period allows identification of anesthetic and surgical complications as well as preexisting disease conditions that may have contributed to mortality. In most studies to date investigating perianesthetic mortality in animals, inclusion of autopsy data is very limited. This retrospective study evaluated autopsy findings in 221 cases of perianesthetic death submitted to a veterinary diagnostic laboratory from primary care and referral hospitals. Canine (n = 105; 48%) and feline (n = 90; 41%) cases predominated in the study, involving elective (71%) and emergency (19%) procedures. The clinical history provided to the pathologist was considered incomplete in 42 of 221 cases (19%), but this history was considered essential for evaluating the circumstances of perianesthetic death. Disease had been recognized clinically in 69 of 221 animals (31%). Death occurred in the premedication or sedation (n = 19; 9%), induction (n = 22; 11%), or maintenance (n = 73; 35%) phases or in the 24 hours postanesthesia (n = 93 animals; 45%). Lesions indicative of significant natural disease were present in 130 of 221 animals (59%), mainly involving the heart, upper respiratory tract, or lungs. Surgical or anesthesia-associated complications were identified in 10 of 221 cases (5%). No lesions were evident in 80 of 221 animals (36%), the majority of which were young, healthy, and undergoing elective surgical procedures. Lesions resulting from cardiopulmonary resuscitation were identified in 75 of 221 animals (34%). Investigation of perianesthetic death cases should be done with knowledge of prior clinical findings and antemortem surgical and medical procedures; the autopsy should particularly focus on the cardiovascular and respiratory system, including techniques to identify pneumothorax and venous air embolism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».