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Enregistrement W2463535310 · doi:10.1007/s11746-015-2676-6

Characterization of a Partially Purified Extract from Flax (<i>Linum</i><i>usitatissimum</i> L.) Seed

2015· article· en· W2463535310 sur OpenAlexaffabout
Katarzyna Waszkowiak, Véronique J. Barthet

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensCanadian International Grains Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinumChemistryEmulsionFerulic acidAntioxidantFood scienceCaffeic acidLipid oxidationGlycosideBiochemistryBotanyOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A water‐soluble partially purified extract from defatted flax seed was obtained and characterized; it contained proteins (828.8 g/Kg), as well as water‐soluble carbohydrates (101.4 g/Kg) and phenolic compounds (22.2 g/Kg), essentially secoisolariciresinol diglucoside (SDG, 18.40 g/Kg) and ferulic acid (1.45 g/Kg) and p–coumaric acid (2.07 mg/kg) mainly in their glycoside forms. Proteins of 23–24 kDa were the main protein fractions found in the extract. In an emulsion model system, the flax extract was able to inhibit the production of oxidation products (conjugated diene, peroxides and aldehydes) as well as the degradation of flax oil carotenoids. The antioxidant effects of the flax extract were concentration dependent. Oxidation kinetics of the emulsion supplemented with 0.10 % flax extract were similar to the oxidation kinetics of the control blank, whereas, oxidation parameters of the emulsion supplemented with 0.48 % (and higher) flax extract were equal to or better than the oxidation parameters obtained with the test control emulsion containing 0.01 % BHT. These results suggested that flax seed phenolic compounds (SDG) and low molecular weight proteins, both found in the studied extract, might have very strong antioxidant properties. This is paper number 1089 of the Canadian Grain Commission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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