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Enregistrement W2463538225 · doi:10.1139/cjz-2015-0238

Tree Swallow (<i>Tachycineta bicolor</i>) foraging responses to agricultural land use and abundance of insect prey

2016· article· en· W2463538225 sur OpenAlexaffvenueabout
Rebecca Stanton, Christy A. Morrissey, Robert G. Clark

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsectivoreForagingBiologyPredationAbundance (ecology)Nest (protein structural motif)EcologyBiomass (ecology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout North America, many species of aerial insectivorous birds have exhibited steep declines. The timing of these declines coincides with changes in agriculture, perhaps signaling a causal link. Increased agrochemical use, wetland drainage, and cropping intensity may indirectly influence insectivores by reducing the abundance of insect prey. Our objective was to determine whether changes in insect abundance and biomass on agricultural landscapes in the Canadian Prairies influence the foraging behaviour of breeding Tree Swallows (Tachycineta bicolor (Vieillot, 1808)). Swallows were studied at five sites with varying levels of agricultural intensity in Saskatchewan, where insect abundance and biomass were monitored daily with passive aerial samplers. Radio-frequency identification (RFID) technology was employed at Tree Swallow nest boxes to investigate adult foraging behaviour. Foraging rates (number of nest visits/h) were slightly higher on agricultural sites than at grassland sites, and were positively related to daily insect biomass and nestling age. Tree Swallows, especially males, breeding at agricultural sites spent more time away from the nest box, presumably foraging, resulting in reduced nest attentiveness. RFID technology provides an effective technique to measure behaviour in birds and these findings suggest mechanisms by which prey abundance and agricultural land use may affect declining aerial insectivorous bird populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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