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Enregistrement W2463552586 · doi:10.1128/cvi.00230-16

Summary and Recommendations from the National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID) Workshop “Gonorrhea Vaccines: the Way Forward”

2016· review· en· W2463552586 sur OpenAlexaff
Lee M. Wetzler, Ian M. Feavers, Scott D. Gray‐Owen, Ann E. Jerse, Peter A. Rice, Carolyn Deal

Notice bibliographique

RevueClinical and Vaccine Immunology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésGonorrheaMedicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: There is an urgent need for the development of an antigonococcal vaccine due to the increasing drug resistance found in this pathogen. The U.S. Centers for Disease Control (CDC) have identified multidrug-resistant gonococci (GC) as among 3 "urgent" hazard-level threats to the U.S. POPULATION: In light of this, on 29 to 30 June 2015, the National Institute for Allergy and Infectious Diseases (NIAID) sponsored a workshop entitled "Gonorrhea Vaccines: the Way Forward." The goal of the workshop was to gather leaders in the field to discuss several key questions on the current status of gonorrhea vaccine research and the path forward to a licensed gonorrhea vaccine. Representatives from academia, industry, U.S. Government agencies, and a state health department were in attendance. This review summarizes each of the 4 scientific sessions and a series of 4 breakout sessions that occurred during the one and a half days of the workshop. Topics raised as high priority for future development included (i) reinvigoration of basic research to understand gonococcal infection and immunity to allow intervention in processes essential for infection; (ii) clinical infection studies to establish parallels and distinctions between in vitro and animal infection models versus natural human genital and pharyngeal infection and to inform in silico modeling of vaccine impact; and (iii) development of an integrated pipeline for preclinical and early clinical evaluation and direct comparisons of potential vaccine antigens and adjuvants and routes of delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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