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Enregistrement W2463555156 · doi:10.2172/1252450

Report on the Sixth International Symposium on Isotopomers

2016· report· en· W2463555156 sur OpenAlexaboutno aff
Heng Bao, Jennifer Farquhar, D. Rumble

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogeochemistryCasualAtmosphere (unit)HydrosphereEarth scienceBiosphereDiversity (politics)Library scienceChemistryGeographyPolitical scienceMeteorologyPhysicsGeologyEnvironmental chemistryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ISI 2012 met in Washington, DC, 18-22 June 2012, bringing together researchers and their students spanning an unusually wide range of disciplines including quantum and physical chemistry, cosmochemistry, atmospheric chemistry, chemical oceanography, biogeochemistry, organic and inorganic geochemistry. The diversity of subject matter was matched geographically with 92 attendees hailing from Canada, China, Finland, France, Germany, India, Israel, Japan, the Netherlands, Russia, Switzerland, Taiwan, the United Kingdom, and the USA. Although diverse, the group was united in its commitment to use the light stable isotopes of H, C, N, O, and S, with their equilibrium, kinetic, and intramolecular fractionations, to understand the material cycles and their dynamics between atmosphere, biosphere, hydrosphere, and lithosphere that make life possible on Earth. A distinct benefit of a small meeting like ISI 2012 is the opportunity for everyone to talk to each other. The historic rooms of the Carnegie Institution of Washington offered a cozy and warm atmosphere for participants in ISI 2012 to talk science and life in a casual, relaxed, and in-depth fashion. Graduate students and postdoctoral researchers were particularly appreciative of being able to spend five days together with old and new colleagues in comfortable quarters. Many commented that they had gained a lot more in building their life-long working relationships with colleagues at this meeting than at larger meetings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1280,063

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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