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Enregistrement W2463558705 · doi:10.1186/s40880-016-0127-x

Relapse of both small cell lung cancer and Lambert–Eaton myasthenic syndrome after a 13-year disease-free survival period

2016· article· en· W2463558705 sur OpenAlexaff
Fumio Asano, Keisuke Watanabe, Masaharu Shinkai, Yoshitaka Tei, Kei Mishina, Mikiko Tanabe, Hiroshi Ishii, Masahiro Shinoda, Tadasuke Shimokawaji, Makoto Kudo, Takeshi Kaneko

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Cancer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLambert-Eaton myasthenic syndromeChemoradiotherapyDiseaseRadiation therapyStage (stratigraphy)SurgeryInternal medicineLung cancerOncologyMyasthenia gravis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lambert-Eaton myasthenic syndrome (LEMS) is a paraneoplastic syndrome and only 3% of small cell lung carcinoma (SCLC) patients have LEMS. Moreover, the recurrence of SCLC after a disease-free survival (DFS) of more than 10 years is rare. We report a patient who had a recurrence of both SCLC and LEMS after a 13-year DFS period. A 69-year-old man was diagnosed with LEMS and SCLC (cT0N2M0, stage IIIA) 13 years ago. Chemoradiotherapy was performed and a complete response was achieved. With anticancer treatment, the LEMS symptoms was alleviated. At the age of 82 years, gait disturbance appeared followed by left supraclavicular lymphadenopathy and further examination revealed the recurrence of SCLC. Careful screening for the recurrence of SCLC might be needed when the patient has recurrent or secondary paraneoplastic neurological syndrome even after a long DFS period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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