Extreme Sport/Adventure Activity Correlates in Gynecologic Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined the demographic, medical and behavioral correlates of participation and interest in extreme sport/adventure activities (ESAA) in gynecologic cancer survivors. METHODS: A random sample of 621 gynecologic cancer survivors in Alberta, Canada, completed a mailed self-report questionnaire assessing medical, demographic, and behavioral variables and participation and interest in ESAA. RESULTS: Multivariate analyses revealed that gynecologic cancer survivors were more likely to participate in ESAA if they met aerobic exercise guidelines (OR=1.75 [95%CI:1.02-2.99]), had better general health (OR=1.71 [95%CI: 1.01-2.90]), had cervical or ovarian cancer (OR=1.95 [95%CI:0.97-3.93]), were employed (OR=1.71 [95%CI:0.95-3.08]), and were of healthy weight (OR=1.58 [95%CI:0.93-2.68]). Moreover, gynecologic cancer survivors were more likely to be interested in trying an ESAA if they had cervical or ovarian cancer (OR=1.76 [95%CI:0.94-3.27]) and were meeting the strength exercise guidelines (OR=1.68 [95%CI:0.95-2.98]). CONCLUSIONS: Medical, demographic, and behavioral variables correlate with participation and interest in ESAA in gynecologic cancer survivors. The pattern of correlates suggests that gynecologic cancer survivors are more likely to participate in ESSA if they have the physical capability and financial resources. Interventions to promote ESAA in gynecologic cancer survivors need to address these 2 key barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».