Integration of a Clinical Pharmacist into an Interdisciplinary Palliative Care Outpatient Clinic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The primary objective of this quality improvement (QI) project was to determine if the Interdisciplinary Palliative Care Outpatient Clinic (IPCOC) at the West Palm Beach Veterans Affairs Medical Center offered improved symptom assessment and palliative care treatment outcomes. Secondary objectives were to identify, classify, and resolve medication problems and calculate the number of pharmacist recommendations accepted by prescribing providers. METHODS: An IPCOC was created by selecting disciplines for a core group including a nurse practitioner, clinical pharmacist, social worker, chaplain, and physician. Consult referrals were recruited by providing educational sessions. The patient assessments were completed using the Edmonton Symptom Assessment System: (revised version; ESAS-R). The clinical pharmacist classified and resolved drug-related problems. The pharmacy resident telephoned veterans for completion of the "Patient Assessment: Overall Satisfaction with Outpatient Palliative Care Clinic." RESULTS: Seventeen consults were received, 6 patients were excluded, and 11 were seen in clinic. One (9%) of 11 patients met the outcomes measure of system assessment documentation in the past year. At completion, 11 (100%) of 11 patients met the outcomes data measure. The Patient Satisfaction Assessment revealed veterans strongly agree to recommend the IPCOC. The clinical pharmacist identified 20 drug-related problems, made 16 recommendations, had a 93.7% implementation rate, and facilitated implementation of medication changes. CONCLUSION: This QI project demonstrates that an IPCOC improved symptom assessment and palliative care outcomes in addition to resolution of medication prescribing issues in veterans with advanced cancer by integration of a clinical pharmacist into the core team.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».