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Enregistrement W2463590713 · doi:10.3233/oer-160239

Reducing whole-body vibration through field vibration tested heavy equipment seat retrofitting

2016· article· en· W2463590713 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOccupational Ergonomics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensWestern UniversityLaurentian UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesWorkplace Safety and Insurance Board
Mots-clésWhole body vibrationRetrofittingVibrationCushionTransmissibility (structural dynamics)Structural engineeringAutomotive engineeringEngineeringComputer scienceAcousticsVibration isolationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Heavy mobile equipment operation exposes operators to whole-body vibration (WBV) through the seat. The decision of which seat to retrofit a machine with is usually done statically. OBJECTIVE: To report on the third phase of a three phase project designed to intelligently retrofit seats in heavy mobile machines with the purpose of reducing machine operator WBV exposure. METHODS: Three slag pot haulers were retrofitted with a 6801 Isringhausen seat in which the seat pan cushion was retrofitted with Skydex TM seating material. Vibration dose values (weighted for health), vibration total values (weighted for comfort) and Seat Effective Amplitude Transmissibility were determined from field measurements. RESULTS: WBV was reduced from the first field study to below the upper boundary of the ISO 2631-1 (1997) health guidance caution zone and comfort weighted vibration total values were reduced to the second lowest discomfort rating. CONCLUSIONS: Steel making and other similar industries have been provided with information to more efficiently retrofit existing machines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle