Health Care Delivery Practices in Huntington’s Disease Specialty Clinics: An International Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the organization of clinical services for Huntington's disease (HD). OBJECTIVE: To describe how health care services are organized and delivered in HD-clinics taking part in or eligible for the Enroll-HD study. METHODS: In 2014, a 69-item survey was administered to sites taking part in or eligible for the Enroll-HD study. RESULTS: Of 231 sites surveyed, 121 (52.2%) sites in Europe, North America, Latin America, and Oceania responded. Most sites in the sample serve large populations, with 61.1% serving more than 1.5 million people, and a further 33% serving >500,000. Almost all (86.0%) centers see patients from outside their region. The majority of centers (59.7%) follow 50-199 patients, 21.9% care for more than 200. Most centers provide care in all stages of HD, and nearly all review pre-symptomatic cases. Multidisciplinary case reviews are offered in 54.5% of sites, with outreach clinics offered by 48.1%. Videoconferencing and telemedicine are used by 23.6%. Separate consultations for caregivers are offered in more than half of the centers. Most centers (70.4%) report following published guidelines or local care pathways for HD. CONCLUSIONS: Most centers serve a large population and use a multidisciplinary approach. The survey gives insight into factors underpinning HD service delivery globally. There is a need for more in-depth studies of clinical practice to understand how services are organized and how such features may be associated with quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».