Palatalization and glide strengthening as competing repair strategies: Evidence from Kirundi
Notice bibliographique
Résumé
Alternations involving place-changing palatalization (e.g. t+j → ʧ in spirit – spiritual) are very common and have been a focus of much generative phonological work since Chomsky & Halle’s (1968) ‘Sound Pattern of English’. The interest in palatalization and its mechanisms (see e.g. Sagey 1990; Chen 1996; Bateman 2007) has somewhat obscured the question of how these processes fit into a wider typology of segmental alternations. What happens when palatalization fails to apply? Do other processes take its place and apply under the same circumstances? In this paper, I argue for a close functional and formal affinity between place-changing palatalization and one such process, palatal glide strengthening (e.g. p+j → pc). As evidence I present data from Kirundi (Bantu) on the realization of consonant + palatal and velar glide sequences within and across morphemes. As will be shown, palatalization and glide strengthening in Kirundi work in parallel, affecting different subsets of consonants. Specifically, palatalization targets C+j sequences with laryngeals, velars, nasal coronals, and – across morpheme boundaries – non-nasal coronals. In contrast, glide strengthening targets C+j sequences with labials and – within morphemes – non-nasal coronals. In addition, glide strengthening applies to within- and across-morpheme consonant + velar glide sequences, producing a set of outputs (e.g. m+w → mŋ) similar to C+j sequences. I further present a unified Optimality Theoretic (Prince & Smolensky 1993/2004) account of these seemingly disparate phenomena as both arising from different rankings of constraints prohibiting consonant + glide sequences (parameterized by place and/or manner) and various feature-specific agreement and faithfulness constraints. Finally, I explore typological predictions of this account, reviewing several remarkably similar cases of C + glide resolution patterns from other languages, and outlining questions for further research on consonant-vowel/glide interactions.This article is part of the special collection: Palatalization
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».