Integrated multidisciplinary care for the management of chronic conditions in adults: an overview of reviews and an example of using indirect evidence to inform clinical practice recommendations in the field of rare diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Integrated care models have been adopted for individuals with chronic conditions and for persons with rare diseases, such as haemophilia. OBJECTIVE: To summarize the evidence from reviews for the effects of integrated multidisciplinary care for chronic conditions in adults and to provide an example of using this evidence to make recommendations for haemophilia care. SEARCH METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, CINAHL and Cochrane Database of Systematic Reviews up to January 2016, and reviewed reference lists of retrieved papers. SELECTION CRITERIA: Systematic reviews of at least one randomized study, on adults with non-communicable chronic conditions. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two investigators independently assessed eligibility and extracted data. Quality of reviews was assessed using ROBIS, and the evidence assessed using GRADE. RESULTS: We included seven reviews reporting on three chronic conditions. We found low to high quality evidence. Integrated care results in a reduction in mortality; likely a reduction in emergency visits and an improvement in function; little to no difference in quality of life, but shorter hospital stays; and may result in little to no difference in missed days of school or work. No studies reported educational attainment, or patient adherence and knowledge. When used for haemophilia, judgment about the indirectness of the evidence was driven by disease, intervention or outcome characteristics. CONCLUSION: This overview provides the most up to date evidence on integrated multidisciplinary care for chronic conditions in adults, and an example of how it can be used for guidelines in rare diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».