The Acquaintance Level of Turkish Prospective Teachers with Qualified Works of Children’s Literature
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this cross-sectional study is investigate to what extent acquainted prospective Turkish teachers are with qualified works of children’s literature. A convenience sample of 146 university students studying at the Turkish teaching department at a university in the Central Black Sea Region completed a questionnaire to determine the qualified works of children’s literature about which the students knew. Firstly, books which were assessed as quality by students for primary and secondary school pupils were classified using frequencies and percentages. In the second stage of the analysis, appropriate books suiting the definition of quality books for children were selected according to Çer’s (2016a, 2016b) suggestions, and the foreknowledge levels of each student for quality books were determined. The Mann-Whitney U test and the Kruskal-Wallis H test were performed to examine gender and grade level differences in foreknowledge levels. Results of this study showed that the level of foreknowledge of Turkish prospective teachers about quality books for children for primary and secondary school students was quite low. Additionally, being female and grade level is associated with qualified works of children’s literature which the students knew. Such that, female prospective teachers significantly more acquainted with quality books for secondary school than males and the junior and senior students were significantly more acquainted with books for primary school than the freshmen and sophomore students. Senior students were also significantly more acquainted with books for secondary school than the freshmen, sophomore and junior students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».