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Enregistrement W2463719334 · doi:10.3233/978-1-58603-979-0-93

Technical and Architectural Issues in Deploying Electronic Health Records (EHRs) over the WWW

2009· article· en· W2463719334 sur OpenAlexaff
Brian Armstrong, André Kushniruk, Elizabeth M. Borycki

Notice bibliographique

RevueStudies in health technology and informatics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSemantic Web and Ontologies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth recordsElectronic health recordComputer scienceData scienceWorld Wide WebInternet privacyHealth carePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper technical and architectural issues are described in deploying electronic health records (EHRs) over the WWW. The project described involved deployment of EHRs that have been designed to serve in the education of health professionals and health/biomedical informaticians. In order to allow for ubiquitous access to a range of EHRs remotely an architecture was designed with three layers: (a) the "Internet" or remote user access layer (2) the "Perimeter Network", or middle firewall security and authentication layer (3) the "HINF EHR Network", consisting of the internal servers hosting EHR applications and databases. The approaches allow for a large number of remote users running a range of operating systems to access the educational EHRs from any location remotely. Virtual machine (VM) technology is employed to allow multiple versions and platforms of operating systems to be installed side-by-side on a single server. Security, technical and budgetary considerations are described as well as past and current applications of the architecture for a number of projects for the education of health professionals in the area of electronic health records.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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