Factors associated with undiagnosed and overdiagnosed COPD
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, studies have shown that about 60–86% of people with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) have not been diagnosed, which represents a missed opportunity to decrease disease burden through optimal management, including smoking cessation support and prescription medications [1–3]. Overdiagnosed COPD is also common, with prevalence estimates ranging from 4% to 64% in the general population and primary care settings [4, 5]. Overdiagnosis can lead to unnecessary COPD treatments with their own risks and costs, poor health-related quality of life and missed detection and treatment of other diseases [6]. Several factors are associated with undiagnosed and overdiagnosed COPD Parts of this material are based on data and information compiled and provided by the Canadian Institute for Health Information (CIHI). However, the analyses, conclusions, opinions and statements expressed herein are those of the authors, and not necessarily those of CIHI. Author contributions were as follows. A.S. Gershon, J. Hwee, J.C. Victor and T. To conceived and designed the study. A.S. Gershon, J. Hwee and J.C. Victor acquired the health administrative data and D.E. O'Donnell, K.R. Chapman, S.D. Aaron, J. Bourbeau and W. Tan acquired the clinical data. All authors designed the study. J. Hwee and J. Su carried out the statistical analysis. All authors interpreted the data. A.S. Gershon and J. Hwee drafted the manuscript. All authors critically revised the manuscript for important intellectual content and approved the submitted version. A.S. Gershon obtained funding. A.S. Gershon, J. Hwee and J.C. Victor were involved in administrative support. A.S. Gershon, J. Hwee and J. Su had full access to all the data in the study and take responsibility for the integrity of the data and accuracy of the analysis. A.S. Gershon is guarantor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».