Notice bibliographique
Résumé
Hrvatska udruga socijalnih pedagoga SAZETAK Cilj je ovog, rada pregled zakonskih propisa Rcpublike Hn'atske, Europskih z.emalja, Rus{je i z.emalja Sjevenrcameritkog kontinenta (SAD-a i Kanade) te poredha navedenih.Izloiena miilje- nja i pokreti u navedenim zemljama logitno vode do nag,laska na stavove za i protiv dekriminali- zacije i legalizacije ilegalnih droga u Republici Hrvatskoj i svijetu.Rad ukazuje na kompleks- nost cjelokupne problematike koja je trenutno vrlo aktualna kako u RH tqko i u svijetu.Moi.e se zakljutiti da interes vlade pojedine driat'e te njezin utjecaj na ulu i iiru druitvenu zajednicu putem javnih medija odreduje smjernice driave (RH nije izuzetak) premo dekriminalizaciji i legalizaciji odredenih vrsta ilegalnih droga.Klj uE ne rij e E i : de kriminalizac ij a, le g al izac ij a, i I e g alne d ro g e 1. UVOD Droge su oduv|ek zanimale dovjeka koji je istraZivao njihova svojstva i na taj ih je nadin po- ku5ao iskoristiti kao pomoi u mnogim sferama Zi- vota.Danas se susreiemo s mi5ljenjima, stavovima i burnim raspravama o njezinoj dekriminalizaciji i legal izacij i. Dekriminal i zacija znali da j e posjedo- vanje odredenih zakonom propisanih droga i njihove zakonom propisane kolidine za osobnu upotrebu prekr5aj, a ne kazneno djelo.Pod pojmom legalizacije misli se da posjedovanje odredenih droga i njihove propisane kolidine za osobnu upotrebu nije niti kazneno djelo niti prekr5aj.Postavljaju se brojna pitanja o vrlo aktualnoj temi.Dok jedna struja smatra da bi dekriminalizacija i legalizacija rije5ila probleme crnog trZi5ta, organiziranog kriminaliteta, te gubitak ogromnih sredstava drtave koja se koriste u borbi protiv narkomafije, druga struja smatra da se rat protiv droga mora nastaviti na na- din da se koriste (ili ne biraju?) sredstva koja imaju za konadni cilj smanjiti dostupnost droga na ilegalnom trZi5tu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».