Assessing the Impact of S&P SL20 Index Construction on Listed Companies in Colombo Stock Exchange (CSE)
Notice bibliographique
Résumé
A stock market index is designed to measure the performance of value of a set of stocks. The set of stock can be entire market of a particular country or a sector. Indices can be used not only to see how the stock market, for instance, has changed over time, but it allows easy comparison between stocks that represent different sectors or even different stocks. An index construction or rebalancing of existing index is a major market event that investor might know before the event take place. The index inclusion reflects a positive situation about the quality, risks and possible future return of the stock. This study examine whether any price and trading volume effects arise from S&P SL 20 index construction. S&P SL 20 index was launched in 26, June 2012, based on 20 blue chip companies in Sri Lanka. The current study employs the standard event study methodology to identify the abnormal returns associated with the launching of the S&P SL 20 index. Three normal return benchmarks, namely the market-adjusted model, mean-adjusted model and the market model have been used for the purpose of finding abnormal returns. Price series and volumes of stocks in S&P SL 20 list (after and before) were considered and those are retrieved from Colombo stock exchange. The study finds that the abnormal returns following the launch of the S&P SL 20 index is statistically insignificant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».