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Enregistrement W2463792218 · doi:10.3996/nafa.81.0001

Effects of Lead Exposure, Environmental Conditions, and Metapopulation Processes on Population Dynamics of Spectacled Eiders

2016· article· en· W2463792218 sur OpenAlexaboutno aff
Paul L. Flint, James B. Grand, Margaret R. Petersen, Robert F. Rockwell

Notice bibliographique

RevueNorth American Fauna · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetapopulationBiological dispersalBiologyPopulationEcologyThreatened speciesRange (aeronautics)Endangered speciesVital ratesHabitatPopulation growthDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Spectacled eider Somateria fischeri numbers have declined and they are considered threatened in accordance with the US Endangered Species Act throughout their range. We synthesized the available information for spectacled eiders to construct deterministic, stochastic, and metapopulation models for this species that incorporated current estimates of vital rates such as nest success, adult survival, and the impact of lead poisoning on survival. Elasticities of our deterministic models suggested that the populations would respond most dramatically to changes in adult female survival and that the reductions in adult female survival related to lead poisoning were locally important. We also examined the sensitivity of the population to changes in lead exposure rates. With the knowledge that some vital rates vary with environmental conditions, we cast stochastic models that mimicked observed variation in productivity. We also used the stochastic model to examine the probability that a specific population will persist for periods of up to 50 y. Elasticity analysis of these models was consistent with that for the deterministic models, with perturbations to adult female survival having the greatest effect on population projections. When used in single population models, demographic data for some localities predicted rapid declines that were inconsistent with our observations in the field. Thus, we constructed a metapopulation model and examined the predictions for local subpopulations and the metapopulation over a wide range of dispersal rates. Using the metapopulation model, we were able to simulate the observed stability of local subpopulations as well as that of the metapopulation. Finally, we developed a global metapopulation model that simulates periodic winter habitat limitation, similar to that which might be experienced in years of heavy sea ice in the core wintering area of spectacled eiders in the central Bering Sea. Our metapopulation analyses suggested that no subpopulation is independent and that future management actions may be improved through a metapopulation framework. For example, management actions could include displacement of breeding females from “sink” areas that reduce the growth potential of the population as a whole. However, this action is contingent upon dispersal among local populations, for which there is limited information. Thus, we recommend that researchers examine dispersal behavior among areas on the Yukon-Kuskokwim Delta in western Alaska. The metapopulation framework could also be applied at the rangewide scale to address the density-dependent limitation of available polynya habitat during winter that may limit the recovery of small subpopulations, such as that on the Yukon-Kuskokwim Delta. Reductions in other subpopulations may be necessary to ensure an increase in the Yukon-Kuskokwim Delta population. Thus, we recommend that managers consider the interpopulation dynamics of spectacled eiders at different spatial scales in future management actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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