NHF‐McMaster Guideline on Care Models for Haemophilia Management
Notice bibliographique
Résumé
This guideline was developed to identify evidence-based best practices in haemophilia care delivery, and discuss the range of care providers and services that are most important to optimize outcomes for persons with haemophilia (PWH) across the United States. The guideline was developed following specific methods described in detail in this supplement and based on the GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation approach). Direct evidence from published literature and the haemophilia community, as well as indirect evidence from other chronic diseases, were reviewed, synthesized and applied to create evidence-based recommendations. The Guideline panel suggests that the integrated care model be used over non-integrated care models for PWH (conditional recommendation, moderate certainty in the evidence). For PWH with inhibitors and those at high risk for inhibitor development, the same recommendation was graded as strong, with moderate certainty in the evidence. The panel suggests that a haematologist, a specialized haemophilia nurse, a physical therapist, a social worker and round-the-clock access to a specialized coagulation laboratory be part of the integrated care team, over an integrated care team that does not include all of these components (conditional recommendation, very low certainty in the evidence). Based on available evidence, the integrated model of care in its current structure, is suggested for optimal care of PWH. There is a need for further appropriately designed studies that address unanswered questions about specific outcomes and the optimal structure of the integrated care delivery model in haemophilia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».