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Enregistrement W2463907047

A Comparative Study Between Different Helmholtz Resonator Systems

2016· article· en· W2463907047 sur OpenAlexvenueno aff
Md. Amin Mahmud, Md Shahriar Islam, Md. Zahid Hossain, Mir Md. Maruf Morshed

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonatorAcousticsHelmholtz resonatorAttenuationBandwidth (computing)Transmission lossWavelengthHelical resonatorPhysicsOpticsNode (physics)Computer scienceTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article propose un résonateur d'Helmholtz cylindrique connecté à un conduit pour en atténuer le bruit de basse fréquence et optimisé en utilisant la méthode des éléments finis.Au départ, un système de résonateur à deux degrés de liberté identiques (2-DDL) a été ajusté en termes de position relative et de l'orientation en adaptant une publication existante sur un système de résonateur unique à 2 DDL.La meilleure position relative des deux résonateurs est étudié en les plaçant en deça des ventres et noeuds de la longueur d'onde de la source sonore et de l'orientation relative optimale entre les résonateurs se trouve également à un espacement relatif optimal.Enfin, le système optimisé à deux degrées de libertés de résonateurs identiques a été comparée à trois études publiées d'un unique résonateur à 2 DDL, d'un unique résonateur à 1-DDL et à deux systèmes résonateurs à 1-DDL, et les résultats indiquent que le systèmes à deux résonateurs identiques 2-DDL peut fournir une gamme plus large d'atténuation pour une bande passante de 300 Hz.Les résultats analytiques et numériques de perte de transmission obtenus pour l'adaptation d'un unique système à2-DDL ont été validés avec les résultats expérimentaux publiés et une bonne concordance a été trouvée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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