The Effectiveness of Dohsa Psycho-Motor Rehabilitation Method on Fatigue Severity, Sleep Quality, and Resilience Promotion of Patients with Multiple Sclerosis (MS)
Notice bibliographique
Résumé
Because of multiple psychological-physical symptoms and failure to accept the reality, multiple sclerosis (MS), patients are suffering from negative mood disorders and fatigue which affects their life quality negatively. Therefore this study has been conducted to determine the effect of Dohsa Psycho-Motor Rehabilitation Method on fatigue severity, sleep quality, and Resilience promotion of Patients with Multiple Sclerosis in Isfahan, Iran. A quasi-experimental study with pre-test, post-test and follow up was administered on both the experimental and control groups. The population consisted of all patients diagnosed with multiple sclerosis in Isfahan with clinical and MS society records. By purposive sampling 30 patients were selected for the experimental (n=15) and control (n=15) groups. Patients completed fatigue (FSS), Scale of sleep quality (PSQI) and Resilience Scale (CD-RISC) questionnaire before the beginning of the treatment (pretest) and also later for post-test. Dohsa treatment duration was ten sessions, three sessions per week and their post test was administered 30 days later. Finally, data were analyzed using SPSS18. The results of the multivariable covariance analysis showed that Dohsa Psycho-Motor Rehabilitation Method decreases fatigue severity, increases quality of sleep, and resilience of patients with Multiple Sclerosis (p<0.001). Since MS disease has led to widespread symptoms and different clinical signs, MS patients may need psychological rehabilitation in the future, therefore Dohsa Psycho-Motor Rehabilitation Method is an effective treatment for reducing fatigue, improving sleep quality and increasing the resilience of multiple sclerosis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».