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Enregistrement W2463928251 · doi:10.3390/jcm5070065

EMT in Breast Carcinoma—A Review

2016· review· en· W2463928251 sur OpenAlexaff
Joema Felipe Lima, Sharon Nofech‐Mozes, Jane Bayani, John M.S. Bartlett

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetastasisEpithelial–mesenchymal transitionBreast cancerCarcinogenesisCancer researchCancerBreast carcinomaPhenotypeCarcinomaColonizationOncologyPathologyBioinformaticsInternal medicineBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The epithelial to mesenchymal transition (EMT) is a cellular program that is involved in embryonic development; wound healing, but also in tumorigenesis. Breast carcinoma (BC) is the most common cancer in women worldwide, and the majority of deaths (90%) are caused by invasion and metastasis. The EMT plays an important role in invasion and subsequent metastasis. Several distinct biological events integrate a cascade that leads not only to a change from an epithelial to mesenchymal phenotype, but allows for detachment, migration, invasion and ultimately, colonization of a second site. Understanding the biological intricacies of the EMT may provide important insights that lead to the development of therapeutic targets in pre-invasive and invasive breast cancer, and could be used as biomarkers identifying tumor subsets with greater chances of recurrence, metastasis and therapeutic resistance leading to death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations235
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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