Quantifying Long-term Patterns Of Sedentary Behavior In A Large Population-based Canadian Cohort
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite growing research interest in sedentary behavior and health, few studies have examined long-term patterns of sedentary behavior within individuals. This study aims to describe patterns of sedentary behavior over 10 years among a large population-based Canadian cohort, and to explore predictors of patterns of sedentary behavior. METHODS: Data are from the Canadian Multi-center Osteoporosis Study (CaMos), a cohort study of adults randomly selected from the general population in 9 large Canadian cities. Respondents reported their sociodemographic information, lifestyle behaviors and disease history during telephone interviews. The baseline data collection was completed in 1997 (n=9418) and a similar questionnaire was administered at 5- (n=7647) and 10-year follow-up (n=5567). Total sitting time was calculated from domain-specific sitting questions at each time point and was dichotomized into ‘low’ (≤7 h/day) and ‘high’ (>7 h/day), based on recent meta-analytic evidence on sitting time and all-cause mortality. Respondents’ sitting patterns over 10 years were classified as ‘consistently high’, ‘consistently low’, ‘increased’, ‘decreased’, and ‘mixed’. Predictors of sedentary behavior patterns were explored using chi-square test, ANOVA, and polychotomous logistic regression. RESULTS: At baseline, the mean age was 62.1 years (SD=13.4). More than 69% were women, 50% completed high school education, and 16% had a university degree. The average sitting time was 6.9 hours/day at baseline, and 7.0 at 5- and 10-year follow-up (p for trend=0.12). Over the three time points, 23% reported consistently high sitting time, 22% reported consistently low sitting time, 14% decreased sitting, 17% increased sitting, and 24% had mixed patterns. Those who reported consistently high sitting time were more likely to be younger, men, university educated, full-time employed, and were more likely to be obese, and consistently report low levels of physical activity. CONCLUSIONS: This is one of the first studies to establish patterns of sedentary behavior within individuals over-time. This study found that risk classification of sedentary behavior among some adults changed over time. Future epidemiological studies on sitting and health should take into account long-term behavioral patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».