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Enregistrement W2463949285 · doi:10.1038/srep29447

HCV RNA Activates APCs via TLR7/TLR8 While Virus Selectively Stimulates Macrophages Without Inducing Antiviral Responses

2016· article· en· W2463949285 sur OpenAlexaff
Yuwei Zhang, Mohamed El‐Far, Franck P. Dupuy, Mohamed S. Abdel-Hakeem, Zhong He, Francesco A. Procopio, Yu Shi, Elias K. Haddad, Petronela Ancuța, Rafick‐Pierre Sékaly, Elias A. Said

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité de MontréalHôpital Saint-LucCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTLR7Immune systemInterferonVirologyVirusToll-like receptorBiologyInnate immune systemImmunologyAcquired immune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The innate and adaptive immune systems fail to control HCV infection in the majority of infected individuals. HCV is an ssRNA virus, which suggests a role for Toll-like receptors (TLRs) 7 and 8 in initiating the anti-viral response. Here we demonstrate that HCV genomic RNA harbours specific sequences that initiate an anti-HCV immune response through TLR7 and TLR8 in various antigen presenting cells. Conversely, HCV particles are detected by macrophages, but not by monocytes and DCs, through a TLR7/8 dependent mechanism; this leads to chloroquine sensitive production of pro-inflammatory cytokines including IL-1β, while the antiviral type I Interferon response is not triggered in these cells. Antibodies to DC-SIGN, a c-type lectin selectively expressed by macrophages but not pDCs or mDCs, block the production of cytokines. Novel anti-HCV vaccination strategies should target the induction of TLR7/8 stimulation in APCs in order to establish potent immune responses against HCV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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