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Enregistrement W2463959854 · doi:10.1111/dom.12736

Efficacy and safety of switching from sitagliptin to liraglutide in subjects with type 2 diabetes ( <scp>LIRA‐SWITCH</scp> ): a randomized, double‐blind, double‐dummy, active‐controlled 26‐week trial

2016· article· en· W2463959854 sur OpenAlexaff
Timothy S. Bailey, R Takács, Francisco J. Tinahones, Paturi Vishnupriya Rao, George Tsoukas, Anne Bloch Thomsen, Margit S. Kaltoft, Maximo Maislos

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNovo Nordisk
Mots-clésLiraglutideSitagliptinMedicineClinical endpointMetforminType 2 diabetesSitagliptin PhosphateInternal medicineWeight lossRandomized controlled trialUrologyEndocrinologyGastroenterologyDiabetes mellitusObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To confirm superiority on glycaemic control by switching from sitagliptin to liraglutide 1.8 mg/d versus continued sitagliptin. MATERIALS AND METHODS: A randomized, multicentre, double-blind, double-dummy, active-controlled trial across 86 office- or hospital-based sites in North America, Europe and Asia. Subjects with type 2 diabetes who had inadequate glycaemic control (glycated haemoglobin [HbA1c] 7.5-9.5% on sitagliptin (100 mg/d) and metformin (≥1500 mg daily) for ≥90 days were randomized to either switch to liraglutide (n = 203) or continue sitagliptin (n = 204), both with metformin. The primary endpoint was change in HbA1c from baseline to week 26. Change in body weight was a confirmatory secondary endpoint. RESULTS: Greater reduction in mean HbA1c was achieved with liraglutide than with continued sitagliptin [-1.14% vs. -0.54%; estimated mean treatment difference (ETD): -0.61% (95% CI -0.82 to -0.40; p < 0.0001)], confirming superiority of switching to liraglutide. Body weight was reduced more with liraglutide [-3.31 kg vs. -1.64 kg; ETD: -1.67 kg (95% CI -2.34 to -0.99; p < 0.0001)]. Nausea was more common with liraglutide [44 subjects (21.8%)] than with continued sitagliptin [16 (7.8%)]. Three subjects (1.5%) taking sitagliptin reported a confirmed hypoglycaemic episode. CONCLUSIONS: Subjects insufficiently controlled with sitagliptin who switch to liraglutide can obtain clinically relevant reductions in glycaemia and body weight, without compromising safety. A switch from sitagliptin to liraglutide provides an option for improved management of type 2 diabetes while still allowing patients to remain on dual therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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