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Enregistrement W2463965661 · doi:10.1016/j.ijpddr.2016.06.003

Polymorphism in ion channel genes of Dirofilaria immitis: Relevant knowledge for future anthelmintic drug design

2016· article· en· W2463965661 sur OpenAlexafffund
Thangadurai Mani, Catherine Bourguinat, Kathy Keller, Elena Carretón, Andrew S. Peregrine, Roger K. Prichard

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Parasitology Drugs and Drug Resistance · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyDirofilaria immitisSingle-nucleotide polymorphismGeneticsAnthelminticGeneDrug resistanceImmunologyGenotypeHelminthsZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dirofilaria immitis, a filarial parasite, causes cardiopulmonary dirofilariasis in dogs, cats and wild canids. The macrocyclic lactone (ML) class of drugs has been used to prevent heartworm infection. There is confirmed ML resistance in D. immitis and thus there is an urgent need to find new anthelmintics that could prevent and/or control the disease. Targeting ion channels of D. immitis for drug design has obvious advantages. These channels, present in the nematode nervous system, control movement, feeding, mating and respond to environmental cues which are necessary for survival of the parasite. Any new drug that targets these ion channels is likely to have a motility phenotype and should act to clear the worms from the host. Many of the successful anthelmintics in the past have targeted these ion channels and receptors. Knowledge about genetic variability of the ion channel and receptor genes should be useful information for drug design as receptor polymorphism may affect responses to a drug. Such information may also be useful for anticipation of possible resistance development. A total of 224 ion channel genes/subunits have been identified in the genome of D. immitis. Whole genome sequencing data of parasites from eight different geographical locations, four from ML-susceptible populations and the other four from ML-loss of efficacy (LOE) populations, were used for polymorphism analysis. We identified 1762 single nucleotide polymorphic (SNP) sites (1508 intronic and 126 exonic) in these 224 ion channel genes/subunits with an overall polymorphic rate of 0.18%. Of the SNPs found in the exon regions, 129 of them caused a non-synonymous type of polymorphism. Fourteen of the exonic SNPs caused a change in predicted secondary structure. A few of the SNPs identified may have an effect on gene expression, function of the protein and resistance selection processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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