Reactivation in post-traumatic chronic osteomyelitis: ultrasonographic findings.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the ultrasound (US) features of reactivation in post-traumatic chronic osteomyelitis in adults. METHODS: Twelve patients with clinical suspicion of reactivation of chronic osteomyelitis, secondary to trauma, surgery, and who were investigated with US were selected for the study. The following US features were assessed: periosseous fluid collection, bone changes (periosteal reactions, cortical irregularity, callus, sequestrum and cloaca) and soft-tissue changes (cellulitis and sinus tracts). US findings were correlated with plain radiography (n = 11), computed tomography (n = 3) and magnetic resonance imaging (n = 2). RESULTS: US detected fluid collections in all patients (12 periosseous and 3 in soft tissues), bone changes in 10 and sinus tracts and cellulitis in 5 patients each. Bone changes detected were cortical irregularity (n = 10), discontinuity of cortex (n = 7), sequestrum (n = 2), callus (n = 2), periosteal reaction (n = 1) and cloaca (n = 1). Cellulitis was seen in 5 patients and sinus tracts in 5. Reactivation was confirmed at surgery in all patients. CONCLUSION: US is a reliable noninvasive imaging modality for the diagnosis of reactivation of post-traumatic chronic osteomyelitis in adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».