Ethylene- and shade-induced hypocotyl elongation share transcriptome patterns and functional regulators
Notice bibliographique
Résumé
Plants have evolved shoot elongation mechanisms to escape from diverse environmental stresses such as flooding and vegetative shade. The apparent similarity in growth responses suggests a possible convergence of the signaling pathways. Shoot elongation is mediated by passive ethylene accumulating to high concentrations in flooded plant organs and by changes in light quality and quantity under vegetation shade. Here, we study hypocotyl elongation as a proxy for shoot elongation and delineate Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) hypocotyl length kinetics in response to ethylene and shade. Based on these kinetics, we further investigated ethylene- and shade-induced genome-wide gene expression changes in hypocotyls and cotyledons separately. Both treatments induced a more extensive transcriptome reconfiguration in the hypocotyls compared with the cotyledons. Bioinformatics analyses suggested contrasting regulation of growth promotion- and photosynthesis-related genes. These analyses also suggested an induction of auxin, brassinosteroid, and gibberellin signatures and the involvement of several candidate regulators in the elongating hypocotyls. Pharmacological and mutant analyses confirmed the functional involvement of several of these candidate genes and physiological control points in regulating stress-escape responses to different environmental stimuli. We discuss how these signaling networks might be integrated and conclude that plants, when facing different stresses, utilize a conserved set of transcriptionally regulated genes to modulate and fine-tune growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».