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Enregistrement W2463995166 · doi:10.1017/s0317167100053464

Dopamine Transporter Binding in Wilson's Disease

2003· article· en· W2463995166 sur OpenAlexvenueno aff
Chin‐Chang Huang, Nai‐Shin Chu, Tzu‐Chen Yen, Yau‐Yau Wai, Chin‐Song Lu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Nuclear Energy ResearchNational Science Council
Mots-clésSubstantia nigraDopamine transporterDopaminergicBasal gangliaDopamineNeuroscienceNigrostriatal pathwayMidbrainMagnetic resonance imagingBrainstemDopamine Plasma Membrane Transport ProteinsMedicineInternal medicinePsychologyCentral nervous systemRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In Wilson's disease (WD), brain magnetic resonance images (MRI) show increased signal intensity in T2 weighted images in the lenticular nuclei, thalamus and brainstem, including the substantia nigra. A poor therapeutic response to levodopa in WD suggests the mechanism of a postsynaptic abnormality. However positron emission tomography studies show an involvement of the nigrostriatal presynaptic dopaminergic pathway. CASE REPORT: We report the clinical manifestations in a case of WD with akinetic-rigid syndrome and initial hesitation. The brain MRI showed an increased signal intensity lesion in the substantia nigra region, in addition to basal ganglion and thalamic lesions. However, dopamine transporter (DAT) imaging with 99mTc-TRODAT-1 revealed a nonsignificantly increased DAT uptake, suggesting a normal presynaptic nigrostriatal dopaminergic terminal. CONCLUSION: We suggest that significant heterogeneity can be found in WD patients and a normal presynaptic dopaminergic pathway may occur in some patients, even those with typical akinetic-rigid syndrome and evidence of substantia nigra involvement in the brain on MRI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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