Dissolved Organic Matter Quality in a Shallow Aquifer of Bangladesh: Implications for Arsenic Mobility
Notice bibliographique
Résumé
In some high arsenic (As) groundwater systems, correlations are observed between dissolved organic matter (DOM) and As concentrations, but in other systems, such relationships are absent. The role of labile DOM as the main driver of microbial reductive dissolution is not sufficient to explain the variation in DOM-As relationships. Other processes that may also influence As mobility include complexation of As by dissolved humic substances, and competitive sorption and electron shuttling reactions mediated by humics. To evaluate such humic DOM influences, we characterized the optical properties of filtered surface water (n = 10) and groundwater (n = 24) samples spanning an age gradient in Araihazar, Bangladesh. Further, we analyzed large volume fulvic acid (FA) isolates (n = 6) for optical properties, C and N content, and (13)C NMR spectroscopic distribution. Old groundwater (>30 years old) contained primarily sediment-derived DOM and had significantly higher (p < 0.001) dissolved As concentration than groundwater that was younger than 5 years old. Younger groundwater had DOM spectroscopic signatures similar to surface water DOM and characteristic of a sewage pollution influence. Associations between dissolved As, iron (Fe), and FA concentration and fluorescence properties of isolated FA in this field study suggest that aromatic, terrestrially derived FAs promote As-Fe-FA complexation reactions that may enhance As mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».