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Enregistrement W2464020216 · doi:10.1038/ncomms11653

MAIT cells are activated during human viral infections

2016· article· en· W2464020216 sur OpenAlexaff
Bonnie van Wilgenburg, Iris Scherwitzl, Edward Hutchinson, Tianqi Leng, Ayako Kurioka, Corinna A. Kulicke, Catherine de Lara, Suzanne Cole, Sirijitt Vasanawathana, Wannee Limpitikul, Prida Malasit, Duncan Young, Laura Denney, Eleanor Barnes, Jonathan K. Ball, Gary Burgess, G Cooke, John Dillon, Charles Gore, Graham R. Foster, Rachel Halford, Cham Herath, Christopher Holmes, Anita Y. M. Howe, Emma Hudson, William L. Irving, Salim I. Khakoo, Diana Koletzki, Natasha K. Martin, Tamyo Mbisa, Jane A. McKeating, John McLauchlan, Alec Miners, Andrea Murray, Peter Shaw, Peter Simmonds, Chris C. A. Spencer, Paul Targett‐Adams, Emma C. Thomson, Peter Vickerman, Nicole Zitzmann, Michael Moore, Paolo Fabris, Maria Teresa Giordani, Ye Htun Oo, Stephen M. Laidlaw, Lynn B. Dustin, Ling‐Pei Ho, Fiona M. Thompson, Narayan Ramamurthy, Juthathip Mongkolsapaya, Christian B. Willberg, Gavin Screaton, Paul Klenerman

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthImperial College LondonMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust
Mots-clésDengue virusImmunologyHepatitis C virusInterferonBiologyT-cell receptorVirusCytokineIn vivoVirologyViral replicationDengue feverT cellImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mucosal-associated invariant T (MAIT) cells are abundant in humans and recognize bacterial ligands. Here, we demonstrate that MAIT cells are also activated during human viral infections in vivo. MAIT cells activation was observed during infection with dengue virus, hepatitis C virus and influenza virus. This activation-driving cytokine release and Granzyme B upregulation-is TCR-independent but dependent on IL-18 in synergy with IL-12, IL-15 and/or interferon-α/β. IL-18 levels and MAIT cell activation correlate with disease severity in acute dengue infection. Furthermore, HCV treatment with interferon-α leads to specific MAIT cell activation in vivo in parallel with an enhanced therapeutic response. Moreover, TCR-independent activation of MAIT cells leads to a reduction of HCV replication in vitro mediated by IFN-γ. Together these data demonstrate MAIT cells are activated following viral infections, and suggest a potential role in both host defence and immunopathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations521
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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