Low socioeconomic status is associated with adverse events in children and teens on insulin pumps under a universal access program: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe adverse events in pediatric insulin pump users since universal funding in Ontario and to explore the role of socioeconomic status and 24-hour support. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Population-based cohort study of youth (<19 years) with type 1 diabetes (n=3193) under a universal access program in Ontario, Canada, from 2006 to 2013. We linked 2012 survey data from 33 pediatric diabetes centers to health administrative databases. The relationship between patient and center-level characteristics and time to first diabetic ketoacidosis (DKA) admission or death was tested using a Cox proportional hazards model and the rate of diabetes-related emergency department visits and hospitalizations with a Poisson model, both using generalized estimating equations. RESULTS: The rate of DKA was 5.28/100 person-years and mortality 0.033/100 person-years. Compared with the least deprived quintile, the risk of DKA or death for those in the most deprived quintile was significantly higher (HR 1.58, 95% CI 1.05 to 2.38) as was the rate of diabetes-related acute care use (RR 1.60, 95% CI 1.27 to 2.00). 24-hour support was not associated with these outcomes. Higher glycated hemoglobin, prior DKA, older age, and higher nursing patient load were associated with a higher risk of DKA or death. CONCLUSIONS: The safety profile of pump therapy in the context of universal funding is similar to other jurisdictions and unrelated to 24-hour support. Several factors including higher deprivation were associated with an increased risk of adverse events and could be used to inform the design of interventions aimed at preventing poor outcomes in high-risk individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».